Cómo construir modelos con SageMaker Pipelines

El aprendizaje automático (Machine Learning) es probablemente el área de Inteligencia Artificial más utilizada del mundo, ya que nos permite construir modelos de razonamiento de manera sencilla utilizando diferentes tipos de algoritmos. Pero, todo no es tan fácil como parece, ya que si realmente queremos utilizar correctamente nuestro modelos en nuestras aplicaciones y que estos vayan evolucionando, es necesario desplegar un proceso de ejecute el ciclo de vida del modelo end-to-end desde la fase de preparación del datos hasta la inferencia pasando por la explicabilidad. En esta charla, describiremos cómo utilizar SageMaker Pipelines para construir procesos de ML end-to-end totalmente desacoplados que permitan utilizar las funcionalidades actuales de AWS SageMaker y personalizarlos en caso de que sea necesario.

Ponente

Moisés Martínez

AI lead en Paradigma Digital

Moisés Martínez es Ingeniero en Informática y Doctor en Ciencias de la computación en el área de Inteligencia Artificial por la Universidad Carlos III de Madrid y actualmente es Líder de Datos e Inteligencia Artificial (IA) en Paradigma Digital. Ha sido investigador y/o profesor en IA de diferentes universidades como la Universidad Carlos III de Madrid, la Universidad de Örebro, la Universidad internacional de la Rioja, el King's College London, la Universidad Pontificia de Comillas y la Universidad Francisco de Vitoria. Comenzó su carrera como Full-Stack Developer y acabó decantándose por la IA participando, desarrollando y diseñando diferentes proyectos de Big Data y de la industria 4.0 utilizando tecnologías de las diferentes nubes, especialmente Google Cloud y Azure Cloud utilizando componentes del ecosistema Apache para extraer valor de los datos y construir modelos de razonamiento. Además, es Speaker en diferentes conferencias internacionales, nacionales y meetups y uno de los organizadores de T3chFest, el evento gratuito sobre tecnología más grande de España.

Paradigma Digital S.L

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Ponente
Track 2
Jueves 7/04/2022
17:00 - 18:00

Sala de grados

  • AWS
  • IA
  • Machine Learning
  • SageMaker

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